在俄语技术文件翻译中，将人工翻译与机器翻译有效结合可以提高翻译效率和准确性。以下是一些方法和策略：
术语库的建立：创建和维护技术领域的术语库是非常重要的。术语库可以包含常用的技术术语和短语的翻译，以及其在上下文中的用法。机器翻译系统可以使用这些术语库来提供准确的翻译，而人工翻译可以对机器翻译的术语翻译进行审核和调整。
后编辑和校对：将机器翻译的输出作为起点，由人工翻译人员进行后编辑和校对。他们可以修正机器翻译中的错误、改善句子结构和语法，并确保翻译的准确性和流畅性。后编辑和校对的目标是使机器翻译的输出更符合技术文件的要求。
语料库的利用：构建专门的语料库，其中包含人工翻译的技术文本和机器翻译的对应文本。这样的语料库可以用于机器翻译系统的训练和改进，以提供更准确和流畅的翻译结果。
双向协作和反馈：建立人工翻译人员与机器翻译系统之间的双向协作和反馈机制。人工翻译人员可以向机器翻译系统提供有关特定领域的反馈和建议，帮助系统不断改进。同时，机器翻译系统的输出也可以为人工翻译人员提供参考和辅助，提高他们的翻译效率。
领域专注和自定义模型：针对特定的技术领域，可以使用自定义的机器翻译模型进行训练。这样可以提高机器翻译在技术文件翻译中的准确性和一致性。领域专注的机器翻译模型能够更好地理解和处理技术文本中的术语和特定表达方式。
审校和质量控制：在机器翻译与人工翻译结合的过程中，要进行审校和质量控制，确保翻译结果的准确性和一致性。人工翻译人员需要对机器翻译的结果进行仔细审查和修正，以达到所需的翻译质量标准。
综上所述，通过将机器翻译与人工翻译有效结合，可以提高俄语技术文件翻译的效率和质量。关键是建立术语库、后编辑和校对、利用语料库、双向协作和反馈、领域专注和自定义模型，以及进行审校和质量控制。这样的结合可以充分发挥机器翻译和人工翻译的优势，提供高质量和准确的技术文件翻译服务。
